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Files di grandi dimensioni su Windows Server 2008 R2 64Bit

21 Apr

Nel precedente articolo ho esaminato la semplice lettura e scrittura di tre files con dimensioni da 330Mb a 2,6Gb, su un normalissimo PC con Windows XP. Ora vediamo cosa cambia su un server virtuale, sistema produttivo che coinvolge un numero di aziende sempre più ampio.

I linguaggi in esame sono i seguenti:

Ruby 1.8.6 p383 (2009-08-04) [i386-mingw32]
Ruby 1.8.7 p334 (2011-02-18) [i386-mingw32]
Ruby 1.9.2 p180 (2011-02-18) [i386-mingw32]
jruby 1.6.1 (ruby-1.8.7-p330) (2011-04-12) (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 1.6.0_23) [Windows Server 2008 R2-amd64-java]
IronRuby 1.1.3.0 (ruby-1.9.2) on .NET 4.0.30319.225
Python 2.7.1 32bit
Python 2.7.1 64bit
Python 3.2.0 32bit
Python 3.2.0 64bit
Php 5.3.6 vc9 unsafe thread
Lua 5.1.4 40
C# 32bit on .NET 2.0.50727.4927
C# 64bit on .NET 2.0.50727.4927
C# 32bit on .NET 4.0.30319.1
C# 64bit on .NET 4.0.30319.1

Solo python fornisce pacchetti di installazione x64 e ne ho approfittato per confrontarli con le versioni a 32 bit. Probabilmente le differenze si noteranno con operazioni matematiche rispetto la sezione IO ma questo apre la strada alla prossima comparazione.

La versione di ruby 1.8.6 è una mingw32 e non mswin32 come nel precedente test. IronRuby invece è l’ultima 1.1.3 che abbraccia il supporto a ruby 1.9.2 e non 1.8.6 come la versione del precedente test con cui, comunque, condivide lo stesso framework .net e la stessa sezione IO.
Questa volta ho anche aggiunto C# nella comparazione, ho compilato quattro versioni differenziando per piattaforma, x86 e x64, ed anche per framework, 3.5 e 4. Il framework .net 3.5 utilizza lo stesso CLR del 2.0.

Una nota di merito a IronRuby, il primo della classe che è persino davanti a C#, linguaggio compilato e con cui condivide molto. E’ vero che questo test non richiede potenza computazionale particolarmente elevata ma è certamente un risultato curioso.

Un riepilogo anche sul consumo della memoria:

Lua 5.1.4 0,7mb
Php 5.3.6 2,2mb
Python 2.7.1 32bit 2,5mb
Python 3.2.0 32bit 3,7mb
Python 2.7.1 64bit 4mb
Python 3.2.0 64bit 5,5mb
Ruby 1.9.2p180 4-6mb
Ruby 1.8.6p383 4-9mb
Ruby 1.8.7p334 4-9mb
C# 32bit on .NET 2.0.50727.4927 7mb
C# 32bit on .NET 4.0.30319.1 7mb
C# 64bit on .NET 2.0.50727.4927 9mb
C# 64bit on .NET 4.0.30319.1 9mb
IronRuby 1.1.3.0 on .NET 4.0.30319.225 11mb
jruby 1.6.1 (JVM 64-Bit Server 1.6.0_23) jruby 1mb + java 200mb

Questo è il codice C# che ho compilato con Visual Studio 2010:

using System;
using System.IO;
 
namespace Split
{
    class Program
    {
 
        /// <summary>
        /// To split a file into n output files
        /// </summary>
        /// <param name="args">Filename and records number to split</param>
        static void Main(string[] args)
        {
            string strInput = args[0];
            string strOutput = "out_{0:000}.txt";
            Int32 nrec_to_split = Convert.ToInt32(args[1]);
 
            DateTime t1 = DateTime.Now;
            Console.WriteLine("C# {1} Started at {0:R}, please wait...", t1, System.Environment.Version);
 
 
            StreamReader sr;
            StreamWriter sw = null;
            sr = new StreamReader(strInput);
            Int16 nsplit = 0;
            Int64 nrec = 0;
            while (sr.Peek() >= 0)
            {
                if (nrec % nrec_to_split == 0)
                {
                    ++nsplit;
                    if (sw != null) sw.Close();
                    sw = new StreamWriter(String.Format(strOutput, nsplit));
                }
                sw.WriteLine(sr.ReadLine());
                ++nrec;
            }
 
            Console.WriteLine("Ended at {0:R}, please wait...", DateTime.Now);
            Console.WriteLine("Elapsed time {0}", DateTime.Now - t1);
        }
 
    }
}
 
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Posted in IronRuby .NET, JRuby, Prestazioni, Python, Ruby

 

Ruby, Python, Php e Lua in comparazione con files di grandi dimensioni

19 Apr

Vediamo come si comporta la sezione IO di alcuni tra i più popolari linguaggi script. L’esercizio consiste nel leggere sequenzialmente un grosso file di input e dividerlo in files più piccoli, in termini pratici, splittarlo.

I linguaggi in esame sono:
Ruby 1.8.6 p287 (2008-08-11) [i386-mswin32]
Ruby 1.8.7 p334 (2011-02-18) [i386-mingw32]
Ruby 1.9.2 p180 (2011-02-18) [i386-mingw32]
jruby 1.5.1 (ruby 1.8.7 patch 249) (Java HotSpot(TM) Client VM 1.6.0_14) [x86-java]
jruby 1.5.1 (ruby 1.8.7 patch 249) (Java HotSpot(TM) Client VM 1.6.0_24) [x86-java]
jruby 1.6.1 (ruby-1.8.7-p330) (Java HotSpot(TM) Client VM 1.6.0_24) [Windows XP-x86-java]
IronRuby 1.1.0.0 on .NET 4.0.30319.225
Python 2.6.2
Python 2.7.1
Python 3.2.0
Php 5.3.6 vc9 unsafe thread
Lua 5.1.4 40

Iniziamo col creare i tre files di input necessari per il test:
ruby new.rb input1.txt 185000 1799 => 330Mb
ruby new.rb input2.txt 500000 1799 => 880Mb
ruby new.rb input3.txt 1500000 1799 => 2,6Gb

Il test l’ho eseguito su un PC con cpu Intel E7300 Core2 Duo 2,66Ghz Ram 3,25Gb con Windows XP Professional 32bit, Hard Disk ST3250310AS Barracuda 7200.10 SATA 3.0Gb/s da 250Gb.

Prossimamente lo eseguirò anche su un Server Windows 2008 R2 64bit su VMWare Xeon X7460 Dual Core a 2,66Ghz e 2Gb di ram con dischi SCSI.

Prima e dopo aver creato i tre files di input ho deframmentato il disco. Se i tempi sono incostanti significa che il disco deve essere deframmentato o c’è qualcosa che rallenta il sistema come ad esempio l’antivirus che deve essere disabilitato.

Per ogni file ho eseguito sei elaborazioni e considerando le scarse prestazioni IO del sistema, ho scartato le tre peggiori. Naturalmente, prima di ogni test ho eliminato i files di output.

I grafici parlano da soli.
L’unico commento che posso fare riguarda la versione 1.9.2 di ruby che ha evidenti problemi di IO e questi risultati non sono in linea con le performance generali di questo linguaggio che, come ho potuto rilevare da altri precedenti test, sono invece molto buone.

Questi sono gli script che ho scritto per l’occasione:

# Written by Marco Mastrodonato on 19/04/2011
# Script to split a file into n output files
# Example:
# ruby split.rb par1 par2
# par1 => name [default => input1.txt]
# par2 => record number that determines the number of output files [default => 1650]
 
strinput = ARGV[0] || 'input1.txt'
nrec_to_split = ARGV[1] ? ARGV[1].to_i : 1650
 
unless File.exists? strinput
	puts "File #{strinput} doesn't exists!" 
	exit 1
end
 
stroutput = "out_%03d.txt"
 
t1= Time.now
puts "Ruby #{RUBY_VERSION} #{strinput} started at #{t1}, wait please..."
 
File.open(strinput, "r") do |f|
	nsplit = 0
	nrec = 0
	fileoutput = nil
 
	while line = f.gets
		if nrec % nrec_to_split == 0
			nsplit += 1
			fileoutput.close if fileoutput
			fileoutput = File.open(stroutput % nsplit, 'w')
		end
		fileoutput.write line
		nrec += 1
	end
 
	fileoutput.close if fileoutput
end
 
puts "Ended at #{Time.now}"
puts "Elapsed time #{Time.now - t1}"
exit 0
# Written by Marco Mastrodonato on 19/04/2011
# Script to split a file into n output files
# Example:
# python split.py par1 par2
# par1 => name [default => input1.txt]
# par2 => record number that determines the number of output files [default => 1650]
 
from time import time, gmtime, strftime
import sys
 
try:
	strinput = sys.argv[1]
except:
	strinput = 'input1.txt'
 
stroutput = "out_%03d.txt"
 
try:
	nrec_to_split = int(sys.argv[2])
except:
	nrec_to_split = 1650
 
t1 = time()
print(sys.version)
print(strftime("Started at %a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000, wait please...", gmtime()))
 
nrec = 0
nsplit = 0
 
fileinput = open(strinput, "r")
for line in fileinput:
	if nrec % nrec_to_split == 0:
		try:
			fileoutput.close()
		except NameError:
			fileoutput = None
		nsplit += 1
		fileoutput = open(stroutput %nsplit , "w")
	fileoutput.write(line)
	nrec += 1    
fileoutput.close()
fileinput.close()
 
print(strftime("Ended at %a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000", gmtime()))
print("Elapsed time %f" %(time() - t1))
<?php
// Written by Marco Mastrodonato on 19/04/2011
// Script to split a file into n output files
// Example:
// php split.php par1 par2
// par1 => name [default => input1.txt]
// par2 => record number that determines the number of output files [default => 1650]
 
$strinput = isset($argv[1]) ? $argv[1] : 'input1.txt';
$nrec_to_split = isset($argv[2]) ? $argv[2] : 1650;
$stroutput = 'out_%03d.txt';
 
$t1 = microtime_float();
echo "Php ".phpversion()." started at ".date('D, d M Y H:i:s T').", wait please...\n";
 
$nsplit = 0;
$nrec = 0;
$fileinput=fopen($strinput,"r");
 
while(!feof($fileinput)) {
	if ($nrec % $nrec_to_split == 0) {
		++$nsplit;
		if (isset($fileoutput)) fclose($fileoutput);
		$fileoutput = fopen(sprintf($stroutput, $nsplit), 'w');
	}
	$buffer = fgets($fileinput);
	fwrite($fileoutput, $buffer);
	++$nrec;
}
 
fclose ($fileinput);
 
echo "Ended at ".date('D, d M Y H:i:s T')."\n"; 
echo "Elapsed time ".(microtime_float() - $t1)."\n";
 
 
function microtime_float() {
	list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
	return ((float)$usec + (float)$sec);
}
 
?>
--[[
Written by Marco Mastrodonato on 19/04/2011
Script to split a file into n output files
Example:
lua split.lua par1 par2
par1 => name [default => input1.txt]
par2 => record number that determines the number of output files [default => 1650]
--]]
strinput = arg and arg[1] or "input1.txt"
stroutput = "out_%03d.txt"
nrec_to_split = arg and arg[2] and tonumber(arg[2]) or 1650
 
local t1 = os.clock()
print(_VERSION .. " started at " .. os.date("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000"))
 
nsplit = 0
nrec = 0
for line in io.lines(strinput) do
  if nrec % nrec_to_split == 0 then
    if fileOut ~= nil then io.close(fileOut) end
    nsplit = nsplit + 1
    fileOut = io.open(string.format(stroutput, nsplit) , 'w')
  end
  fileOut:write (line .. '\n')
  nrec = nrec + 1
end
 
io.close(fileOut)
 
print("Ended at " .. os.date("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000"))
print(string.format("Elapsed time: %.2f\n", os.clock() - t1))

Per creare i files ho usato questo semplice script ruby:

# Example:
# ruby new.rb [NOME] [LINES] [RECORD SIZE]
 
stroutput = ARGV[0] || 'input1.txt'
num = ARGV[1] ? ARGV[1].to_i : 185000
size = ARGV[2] ? ARGV[2].to_i : 1799
 
if File.exists? stroutput
	puts "File #{stroutput} already exists!" 
	exit 1
end
 
t1= Time.now
puts "Ruby #{RUBY_VERSION} #{stroutput} started at #{t1}, wait please..."
 
line = "*" * size
 
File.open(stroutput, "w") do |f|
	num.times do
		f.puts line
	end
end
 
puts "Ended at #{Time.now}"
puts "Elapsed time #{Time.now - t1}"
exit 0
 

Ruby 1.9.2 prestazioni al top

06 Sep

Con un precedente test, avevo riscontrato che JRuby era la massima espressione per quanto riguardava la velocità nell’eseguire codice ruby, surclassando non solo gli altri interpreti C++ e .Net ma azzardando prepotenti confronti con le ultime due incarnazioni di python. Gli script erano questi e li ho rispolverati anche per questo nuovo confronto.

Ora che Rails 3 è stato rilasciato ed uno degli interpreti consigliati è il nuovo 1.9.2, ero curioso di osservare come si comporta la release ufficiale: direi davvero niente male!
Questa volta ho ristretto il numero dei partecipanti alle sole versioni installate con RVM più un paio di versioni windows: JRuby 1.4.0 ed il più usato 1.8.7 mingw32, giusto per avere un metro di paragone.

Distribuzione Linux: Ubuntu 10.4 64bit
Windows XP 32Bit SP3

Versione Compilatore/Sistema Secondi
Ruby 1.9.2 p0 RVM x86_64-linux 6,6
JRuby 1.4.0 RVM OpenJDK 64-Bit Server VM 1.6.0_18 [amd64-java] 6,8
JRuby 1.5.2 RVM OpenJDK 64-Bit Server VM 1.6.0_18 [amd64-java] 7,0
JRuby 1.4.0 Windows Client VM 1.6.0_15 [x86-java] 7,0
Ruby 1.9.1 p378 RVM x86_64-linux 8,9
Ruby 1.8.7 p249 RVM x86_64-linux 12,2
Ruby 1.8.7 p249 i386-mingw32 23,9

Questo il log completo dell’esecuzione:


marco@d9400:~$ rvm list

rvm rubies

=> jruby-1.4.0 [ amd64-java ]
jruby-1.5.2 [ amd64-java ]
ruby-1.8.7-p249 [ x86_64 ]
ruby-1.9.1-p378 [ x86_64 ]
ruby-1.9.2-p0 [ x86_64 ]

marco@d9400:~$ java -version
java version "1.6.0_18"
OpenJDK Runtime Environment (IcedTea6 1.8.1) (6b18-1.8.1-0ubuntu1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 16.0-b13, mixed mode)

marco@d9400:~$ ruby -v
jruby 1.4.0 (ruby 1.8.7 patchlevel 174) (2009-11-02 69fbfa3) (OpenJDK 64-Bit Server VM 1.6.0_18) [amd64-java]
marco@d9400:~$ ruby RubyMM186_3.rb --server --fast

Warming up...
Strings test - Elapsed 2.096
Check1: 50000
Check2: 157490
Check3: 50005
Check4: 373847
Arrays test - Elapsed 3.508
Check1: 20900
Check2: 250000
Check3: 250000
Check4: 1500000
Check5: 5749950
Numeric test - Elapsed 2.856
Check1: 6252500
Check2: 1439295494700374021157505910939096377494040420940312
Ruby Partial elapsed time 8.460

1. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.501
Arrays test - Elapsed 3.054
Numeric test - Elapsed 2.280
Ruby Partial elapsed time 6.835

2. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.431
Arrays test - Elapsed 3.091
Numeric test - Elapsed 2.249
Ruby Partial elapsed time 6.771

3. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.505
Arrays test - Elapsed 2.999
Numeric test - Elapsed 2.261
Ruby Partial elapsed time 6.765
-------------------------------------
Average Strings test - Elapsed 1.479
Average Arrays test - Elapsed 3.048
Average Numeric test - Elapsed 2.263

Ruby Average elapsed time 6.790

marco@d9400:~$ rvm use jruby-1.5.2
marco@d9400:~$ ruby -v
jruby 1.5.2 (ruby 1.8.7 patchlevel 249) (2010-08-20 1c5e29d) (OpenJDK 64-Bit Server VM 1.6.0_18) [amd64-java]
marco@d9400:~$ ruby RubyMM186_3.rb --server --fast

Warming up...
Strings test - Elapsed 2.383
Check1: 50000
Check2: 157490
Check3: 50005
Check4: 373847
Arrays test - Elapsed 3.561
Check1: 20900
Check2: 250000
Check3: 250000
Check4: 1500000
Check5: 5749950
Numeric test - Elapsed 3.210
Check1: 6252500
Check2: 1439295494700374021157505910939096377494040420940312
Ruby Partial elapsed time 9.154

1. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.479
Arrays test - Elapsed 3.092
Numeric test - Elapsed 2.516
Ruby Partial elapsed time 7.087

2. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.431
Arrays test - Elapsed 3.056
Numeric test - Elapsed 2.508
Ruby Partial elapsed time 6.995

3. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.423
Arrays test - Elapsed 3.053
Numeric test - Elapsed 2.524
Ruby Partial elapsed time 7.000
-------------------------------------
Average Strings test - Elapsed 1.444
Average Arrays test - Elapsed 3.067
Average Numeric test - Elapsed 2.516

Ruby Average elapsed time 7.027

marco@d9400:~$ rvm use ruby-1.8.7-p249
marco@d9400:~$ ruby -v
ruby 1.8.7 (2010-01-10 patchlevel 249) [x86_64-linux]
marco@d9400:~$ ruby RubyMM186_3.rb

Warming up...
Strings test - Elapsed 3.135
Check1: 50000
Check2: 157490
Check3: 50005
Check4: 373847
Arrays test - Elapsed 4.386
Check1: 20900
Check2: 250000
Check3: 250000
Check4: 1500000
Check5: 5749950
Numeric test - Elapsed 4.629
Check1: 6252500
Check2: 1439295494700374021157505910939096377494040420940312
Ruby Partial elapsed time 12.149

1. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 3.181
Arrays test - Elapsed 4.402
Numeric test - Elapsed 4.598
Ruby Partial elapsed time 12.180

2. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 3.153
Arrays test - Elapsed 4.387
Numeric test - Elapsed 4.572
Ruby Partial elapsed time 12.113

3. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 3.210
Arrays test - Elapsed 4.395
Numeric test - Elapsed 4.583
Ruby Partial elapsed time 12.189
-------------------------------------
Average Strings test - Elapsed 3.181
Average Arrays test - Elapsed 4.395
Average Numeric test - Elapsed 4.584

Ruby Average elapsed time 12.160

marco@d9400:~$ rvm use ruby-1.9.1
marco@d9400:~$ ruby -v
ruby 1.9.1p378 (2010-01-10 revision 26273) [x86_64-linux]
marco@d9400:~$ ruby RubyMM191_3.rb

Warming up...
Strings test - Elapsed 2.452
Check1: 50000
Check2: 157490
Check3: 50005
Check4: 373847
Arrays test - Elapsed 4.488
Check1: 20900
Check2: 250000
Check3: 250000
Check4: 1500000
Check5: 5749950
Numeric test - Elapsed 1.840
Check1: 6252500
Check2: 1439295494700374021157505910939096377494040420940312
Ruby Partial elapsed time 8.780

1. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 2.314
Arrays test - Elapsed 4.679
Numeric test - Elapsed 1.843
Ruby Partial elapsed time 8.836

2. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 2.319
Arrays test - Elapsed 4.691
Numeric test - Elapsed 1.843
Ruby Partial elapsed time 8.853

3. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 2.318
Arrays test - Elapsed 4.705
Numeric test - Elapsed 1.847
Ruby Partial elapsed time 8.870
-------------------------------------
Average Strings test - Elapsed 2.317
Average Arrays test - Elapsed 4.692
Average Numeric test - Elapsed 1.844

Ruby Average elapsed time 8.853

marco@d9400:~$ rvm use ruby-1.9.2
marco@d9400:~$ ruby -v
ruby 1.9.2p0 (2010-08-18 revision 29036) [x86_64-linux]
marco@d9400:~$ ruby RubyMM191_3.rb

Warming up...
Strings test - Elapsed 1.680
Check1: 50000
Check2: 157490
Check3: 50005
Check4: 373847
Arrays test - Elapsed 4.192
Check1: 20900
Check2: 250000
Check3: 250000
Check4: 1500000
Check5: 5749950
Numeric test - Elapsed 1.708
Check1: 6252500
Check2: 1439295494700374021157505910939096377494040420940312
Ruby Partial elapsed time 7.579

1. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.654
Arrays test - Elapsed 3.178
Numeric test - Elapsed 1.704
Ruby Partial elapsed time 6.536

2. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.746
Arrays test - Elapsed 3.388
Numeric test - Elapsed 1.699
Ruby Partial elapsed time 6.833

3. Starting Ruby tests...
Strings test - Elapsed 1.644
Arrays test - Elapsed 3.227
Numeric test - Elapsed 1.706
Ruby Partial elapsed time 6.577
-------------------------------------
Average Strings test - Elapsed 1.681
Average Arrays test - Elapsed 3.264
Average Numeric test - Elapsed 1.703

Ruby Average elapsed time 6.649

 
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Posted in JRuby, Ruby

 

Quattro interpreti ruby a confronto

06 Aug

Non si può negare che la versatilità sia una delle sue caratteristiche; un vero multipiattaforma. Ci sono interpreti per molti sistemi operativi e oltre alla versione classica in C++ abbiamo la valida alternativa di JRuby per il mondo java e infine Ironruby per il framework .NET di Microsoft, arrivato in questi ultimi giorni ad una versione abbastanza matura.
Niente male, pensiamo ai benefici che un’azienda potrebbe avere: un linguaggio semplice da imparare ma molto potente, ha un ottimo framework (uno su tutti, Rails) per sviluppare rapidamente applicazioni disponibili per esempio nella intranet e in aggiunta a tutto questo, la possibilità di usare le librerie java o .net.

In questo articolo vedremo come si comportano questi quattro interpreti:

  1. Ruby 1.8.6 patch 368 aggiornato al 2009-03-31
  2. Ruby 1.9.1 patch 129 aggiornato al 2009-05-12 revisione 23412
  3. jRuby 1.3.1 (ruby 1.8.6p287) 2009-06-15 Client VM 1.6.0 update 14
  4. IronRuby 0.9.0.0 on .NET 2.0.0.0

Lo scopo: per scoprire le differenze prestazionali principalmente nell’ambito del singolo interprete. Ci sono metodi e tecniche che portano allo stesso risultato e senza simili test difficilmente si può stabilire qual’è la pratica migliore.
Nei test che vedremo, mi sono concentrato sulla velocità di elaborazione controllando solo grossolanamente la quantità di memoria utilizzata.

Il sistema: La macchina fisica è un Windows XP Professional SP3 32bit con un Intel E7300 dual core con 3Mb di cache e 3,25Gb di ram.

Sistema fisico

Sistema fisico

I test giravano su un sistema virtualizzato con MS Virtual PC 2007, os sempre XP Pro, Java SDK 6.14, Framework .NET 3.5 SP1, processore singolo core, memoria 768Mb. Solo il test più pesante sugli hash l’ho ripetuto con 2Gb.

I benchmarks sono divisi in quattro categorie:

  • Stringhe
  • Numeri
  • Array
  • Hash

Li ho creati io e si limitano ad eseguire operazioni molto semplici. Alla fine c’è un totale ma non deve essere inteso come un indice sull’effettiva prestazione dell’interprete perchè questa cambia molto in base ai test scelti e quelli che ho utilizzati io non è detto che siano condizioni riscontrate nell’uso reale.

Le stringhe

Questo è il primo script:

1
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88
89
90
91
92
93
require "benchmark"
include Benchmark
 
Benchmark.bm(21, "--- Total:") do|b|
  puts "Concat 1.000.000:"
  n=1_000_000
  t1 = b.report("+") do
    n.times { "a "+"b "+"c "+"d "+"e "; "f "+"g" }
  end
  t1 += b.report("<<") do
    n.times { "a "<<"b "<<"c "<<"d "<<"e "; "f "<<"g" }
  end
  t1 += b.report("#{}") do
    sa="a"; sb="b"; sc="c"; sd="d"; se="e"
    n.times { "#{sa} #{sb} #{sc} #{sd} #{se}"; "#{sb} #{sc}" }
  end
 
  puts "Add 100.000:"
  n=100_000
  t2 = b.report("+=") do
    a = ""
    n.times { a += "." }
  end
  t2 += b.report("<<") do
    a = ""
    n.times { a << "." }
  end
  t2 += b.report("a = a + '.'") do
    a = ""
    n.times { a = a + "." }
  end
  t2 += b.report("#{}") do
    a = ""
    n.times { a = "#{a}." }
  end
 
  puts "Other 100.000:"
  n=100_000
  str=""
  t3 = b.report("* 100:") do
    n.times { str = " abc def ghi rn" * 100 }
  end
  t3 += b.report("capitalize:") do
    n.times { str.capitalize }
  end
  t3 += b.report("upcase:") do
    n.times { str.upcase }
  end
  t3 += b.report("chomp:") do
    n.times { str.chomp }
  end
  t3 += b.report("include:") do
    n.times { str.include?("ghi");str.include?("qwertyuiopasdfghjkl") }
  end
  t3 += b.report("index:") do
    n.times { str.index("ghi");str.index("qwertyuiopasdfghjkl") }
  end
  t3 += b.report("sub:") do
    n.times { str.sub("ghi", "GGHHII") }
  end
  t3 += b.report("gsub:") do
    n.times { str.gsub("ghi", "GGHHII") }
  end
  t3 += b.report("[x..y]:") do
    n.times {|x| str[0..2];str[5..15];str[6..26];str[10..50] }
  end
  t3 += b.report("slice:") do
    n.times {|x| str.slice(0..2);str.slice(5..15);str.slice(6..26);str.slice(10..50) }
  end
  t3 += b.report("strip:") do
    n.times {|x| "  1 2 3 4 5  ".strip }
  end
  t3 += b.report("Each:") do
    n.times { str.each_line{|x| x } }
  end
 
  puts "Cast 1.000.000:"
  n=1_000_000
  str="abcd1234"
  t4 = b.report(".to_i:") do
    n.times { str.to_i }
  end
  t4 += b.report(".to_sym:") do
    n.times { str.to_sym }
  end
  n=100_000
  str="abc123 " * 100
  t4 += b.report("split:") do
    n.times { str.split }
  end
 
  [t1+t2+t3+t4]
end

Questi sono i risultati in ordine di interprete, dal primo al quarto:

Ruby 1.8.6

C:ProgettiRubybench>ruby bench_str.rb
                           user     system      total        real
Concat 1.000.000:
+                      3.525000   0.000000   3.525000 (  3.555325)
<<                     2.864000   0.000000   2.864000 (  2.884320)
#{}                    3.565000   0.010000   3.575000 (  3.615415)
Add 100.000:
+=                     5.257000   4.306000   9.563000 (  9.724565)
<<                     0.030000   0.010000   0.040000 (  0.040060)
a = a + '.'            5.398000   4.376000   9.774000 (  9.884805)
#{}                    5.328000   2.474000   7.802000 (  7.901835)
Other 100.000:
* 100:                 0.551000   0.380000   0.931000 (  0.981470)
capitalize:            0.951000   0.361000   1.312000 (  1.311965)
upcase:                2.844000   0.490000   3.334000 (  3.365040)
chomp:                 0.491000   0.301000   0.792000 (  0.861290)
include:               0.631000   0.000000   0.631000 (  0.630945)
index:                 0.611000   0.000000   0.611000 (  0.610915)
sub:                   1.181000   0.410000   1.591000 (  1.602400)
gsub:                 19.989000   1.623000  21.612000 ( 21.842715)
[x..y]:                0.351000   0.000000   0.351000 (  0.360540)
slice:                 0.350000   0.000000   0.350000 (  0.350525)
strip:                 0.090000   0.000000   0.090000 (  0.090135)
Each:                  7.711000   0.000000   7.711000 (  7.761625)
Cast 1.000.000:
.to_i:                 0.221000   0.000000   0.221000 (  0.220330)
.to_sym:               0.240000   0.000000   0.240000 (  0.240360)
split:                 6.229000   0.010000   6.239000 (  6.269390)
--- Total:            68.408000  14.751000  83.159000 ( 84.105970)

Ruby 1.9.1

C:ProgettiRubybench>ruby bench_str.rb
                           user     system      total        real
Concat 1.000.000:
+                      1.932000   0.000000   1.932000 (  1.992985)
<<                     1.633000   0.000000   1.633000 (  1.672505)
#{}                    2.183000   0.000000   2.183000 (  2.213315)
Add 100.000:
+=                     5.538000   4.136000   9.674000 (  9.884805)
<<                     0.030000   0.000000   0.030000 (  0.030045)
a = a + '.'            5.368000   4.346000   9.714000 (  9.884805)
#{}                    6.529000   4.246000  10.775000 ( 11.096620)
Other 100.000:
* 100:                 0.491000   0.400000   0.891000 (  0.891335)
capitalize:            4.406000   0.501000   4.907000 (  4.977455)
upcase:                0.671000   0.501000   1.172000 (  1.171755)
chomp:                 0.541000   0.340000   0.881000 (  0.911365)
include:               0.110000   0.000000   0.110000 (  0.110165)
index:                 0.120000   0.000000   0.120000 (  0.120180)
sub:                   0.731000   0.371000   1.102000 (  1.111665)
gsub:                  7.361000   0.991000   8.352000 (  8.512750)
[x..y]:                0.200000   0.010000   0.210000 (  0.210315)
slice:                 0.170000   0.000000   0.170000 (  0.170255)
strip:                 0.090000   0.000000   0.090000 (  0.090135)
Each:                  6.359000   0.020000   6.379000 (  6.419615)
Cast 1.000.000:
.to_i:                 0.171000   0.000000   0.171000 (  0.170255)
.to_sym:               0.290000   0.000000   0.290000 (  0.330495)
split:                 3.575000   0.000000   3.575000 (  3.595385)
--- Total:            48.499000  15.862000  64.361000 ( 65.568205)

JRuby

C:ProgettiRubybench>jruby bench_str.rb
                           user     system      total        real
Concat 1.000.000:
+                      1.142000   0.000000   1.142000 (  1.101000)
<<                     0.932000   0.000000   0.932000 (  0.942000)
#{}                    0.430000   0.000000   0.430000 (  0.430000)
Add 100.000:
+=                     7.962000   0.000000   7.962000 (  7.962000)
<<                     0.020000   0.000000   0.020000 (  0.020000)
a = a + '.'            7.542000   0.000000   7.542000 (  7.542000)
#{}                   16.324000   0.000000  16.324000 ( 16.324000)
Other 100.000:
* 100:                 0.140000   0.000000   0.140000 (  0.140000)
capitalize:            0.781000   0.000000   0.781000 (  0.781000)
upcase:                1.382000   0.000000   1.382000 (  1.382000)
chomp:                 0.051000   0.000000   0.051000 (  0.051000)
include:               0.240000   0.000000   0.240000 (  0.240000)
index:                 0.230000   0.000000   0.230000 (  0.230000)
sub:                   0.381000   0.000000   0.381000 (  0.391000)
gsub:                  3.816000   0.000000   3.816000 (  3.816000)
[x..y]:                0.100000   0.000000   0.100000 (  0.100000)
slice:                 0.120000   0.000000   0.120000 (  0.120000)
strip:                 0.040000   0.000000   0.040000 (  0.040000)
Each:                  2.333000   0.000000   2.333000 (  2.333000)
Cast 1.000.000:
.to_i:                 0.470000   0.000000   0.470000 (  0.470000)
.to_sym:               0.191000   0.000000   0.191000 (  0.191000)
split:                 1.622000   0.000000   1.622000 (  1.622000)
--- Total:            46.249000   0.000000  46.249000 ( 46.227999)

IronRuby

C:ProgettiRubybench>ir bench_str.rb
                           user     system      total        real
Concat 1.000.000:
+                      2.804032   0.070101   2.874133 (  2.954425)
<<                     1.101584   0.000000   1.101584 (  1.101650)
#{}                    1.331915   0.000000   1.331915 (  1.342010)
Add 100.000:
+=                    50.502619   4.836955  55.339574 ( 56.043940)
<<                     0.040058   0.000000   0.040058 (  0.040060)
a = a + '.'           50.662850   4.616638  55.279488 ( 56.013895)
#{}                   51.173584   4.666710  55.840294 ( 56.634825)
Other 100.000:
* 100:                 0.500720   0.000000   0.500720 (  0.500750)
capitalize:            2.503600   0.010014   2.513614 (  2.583870)
upcase:                6.078741   0.000000   6.078741 (  6.199285)
chomp:                 0.200288   0.000000   0.200288 (  0.200300)
include:               4.216062   0.000000   4.216062 (  4.246360)
index:                 4.135947   0.000000   4.135947 (  4.206300)
sub:                   1.462102   0.000000   1.462102 (  1.492235)
gsub:                  8.692499   0.020029   8.712528 (  8.773140)
[x..y]:                0.290418   0.000000   0.290418 (  0.290435)
slice:                 0.230331   0.010014   0.240346 (  0.260390)
strip:                 0.070101   0.000000   0.070101 (  0.070105)
Each:                 25.015971   0.050072  25.066043 ( 25.357980)
Cast 1.000.000:
.to_i:                 0.220317   0.000000   0.220317 (  0.220330)
.to_sym:               0.280403   0.000000   0.280403 (  0.280420)
split:                 4.446394   0.010014   4.456408 (  4.516765)
--- Total:           215.960536  14.290549 230.251085 (233.329469)

Questo è il riepilogo dei totali:

Ruby 1.8.6
--- Total: 68.408000 14.751000 83.159000 ( 84.105970)
Ruby 1.9.1
--- Total: 48.499000 15.862000 64.361000 ( 65.568205)
Jruby
--- Total: 46.249000 0.000000 46.249000 ( 46.227999)
Ironruby
--- Total: 215.960536 14.290549 230.251085 (233.329469)

Commento: Per la concatenazione, in tutti i casi prevale l'operatore << mentre includere le variabili nelle stringhe con #{}, sarà forse efficiente come uso di memoria ma in quanto a prestazioni è in coda agli altri. Ironruby fatica con le stringhe, è alto infatti il divario con particolari operatori anche se basterebbe usare << per quasi annullare il divario. Un pò di fatica anche sul ciclo delle righe se confrontato con gli altri tre. Molto bene ruby 1.9.1 con prestazioni simili a Jruby ma un consumo di memoria di soli 5Mb contro 30 della versione java. Anche la versione 1.8.6 non è niente male, ha perso tempo con gsub (soprattutto rispetto a jruby!).

I numeri

Lo script:

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require "benchmark"
include Benchmark
 
Benchmark.bm(21, "--- Total:") do|b|
  puts "Integer"
  puts "Arithmetic operations 10.000.000:"
  n=10_000_000
  t1 = b.report("x + 2") do
    a = 0
    n.times {|x| a = x + 2 }
  end
  t1 += b.report("x - 1") do
    n.times {|x| a = x - 1 }
  end
  t1 += b.report("x * 3") do
    n.times {|x| a = x * 3 }
  end
  t1 += b.report("x / 2") do
    n.times {|x| a = x / 2 }
  end
  t1 += b.report("x ** 2") do
    n.times {|x| a = x ** 2 }
  end
  t1 += b.report("x % 360") do
    n.times {|x| x % 360 }
  end
  t1 += b.report("Cast") do
    n.times {|x| x.to_s }
    n.times {|x| x.to_f }
  end
 
  puts "Add 10.000.000:"
  n=10_000_000
  t2 = b.report("+=") do
    a = 0
    n.times { a += 1 }
  end
  t2 += b.report("a = a + 1") do
    a = 0
    n.times { a = a + 1 }
  end
  t2 += b.report("<<") do
    a = 0
    n.times { a << 1 }
  end
  t2 += b.report(".next") do
    a = 0
    n.times { a = a.next }
  end
 
  puts "Float"
  puts "Arithmetic operations 10.000.000:"
  n=10_000_000
  t3 = b.report("x + 1.234567") do
    a = 0
    n.times {|x| a = x + 1.234567 }
  end
  t3 += b.report("x - 0.135799") do
    a = 0
    n.times {|x| a = x - 0.135799 }
  end
  t3 += b.report("x * 0.987654") do
    a = 0
    n.times {|x| a = x * 0.987654 }
  end
  t3 += b.report("x / 1.975313") do
    a = 0
    n.times {|x| a = x / 1.975313 }
  end
  t3 += b.report("x ** 1.987654") do
    a = 0
    n.times {|x| a = x ** 1.987654 }
  end
  t3 += b.report("Cast") do
    n.times {|x| x.to_s }
    n.times {|x| x.to_i }
  end
  [t1+t2+t3]
end

Ruby 1.8.6

C:ProgettiRubybench>ruby bench_num.rb
                           user     system      total        real
Integer
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 2                  3.154000   0.000000   3.154000 (  3.194785)
x - 1                  3.365000   0.000000   3.365000 (  3.415115)
x * 3                  3.415000   0.000000   3.415000 (  3.495235)
x / 2                  3.475000   0.000000   3.475000 (  3.495235)
x ** 2                14.771000   0.010000  14.781000 ( 14.952395)
x % 360                2.914000   0.000000   2.914000 (  3.004500)
Cast                  11.847000   0.000000  11.847000 ( 11.987955)
Add 10.000.000:
+=                     2.544000   0.000000   2.544000 (  2.583870)
a = a + 1              2.524000   0.000000   2.524000 (  2.533795)
<<                     2.233000   0.000000   2.233000 (  2.253375)
.next                  1.963000   0.000000   1.963000 (  1.982970)
Float
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 1.234567           3.885000   0.000000   3.885000 (  3.985970)
x - 0.135799           3.886000   0.000000   3.886000 (  3.945910)
x * 0.987654           3.895000   0.000000   3.895000 (  3.945910)
x / 1.975313          12.378000   0.010000  12.388000 ( 12.588855)
x ** 1.987654          5.057000   0.000000   5.057000 (  5.147710)
Cast                  11.106000   0.030000  11.136000 ( 11.286905)
--- Total:            92.412000   0.050000  92.462000 ( 93.800490)

Ruby 1.9.1

C:ProgettiRubybench>ruby bench_num.rb
                           user     system      total        real
Integer
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 2                  0.981000   0.000000   0.981000 (  0.991485)
x - 1                  0.901000   0.000000   0.901000 (  0.911365)
x * 3                  0.962000   0.000000   0.962000 (  0.961440)
x / 2                  0.911000   0.000000   0.911000 (  0.921380)
x ** 2                 4.316000   0.000000   4.316000 (  4.366540)
x % 360                0.881000   0.000000   0.881000 (  0.961440)
Cast                   4.727000   0.020000   4.747000 (  5.217815)
Add 10.000.000:
+=                     0.952000   0.000000   0.952000 (  0.951425)
a = a + 1              0.901000   0.010000   0.911000 (  0.951425)
<<                     1.312000   0.000000   1.312000 (  1.342010)
.next                  1.312000   0.020000   1.332000 (  1.402100)
Float
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 1.234567           2.103000   0.000000   2.103000 (  2.233345)
x - 0.135799           1.983000   0.000000   1.983000 (  2.013015)
x * 0.987654           2.042000   0.000000   2.042000 (  2.053075)
x / 1.975313           2.183000   0.000000   2.183000 (  2.243360)
x ** 1.987654          3.174000   0.000000   3.174000 (  3.184770)
Cast                   4.106000   0.000000   4.106000 (  4.146210)
--- Total:            33.747000   0.050000  33.797000 ( 34.852200)

JRuby

C:ProgettiRubybench>jruby bench_num.rb
                           user     system      total        real
Integer
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 2                  2.043000   0.000000   2.043000 (  1.863000)
x - 1                  1.803000   0.000000   1.803000 (  1.803000)
x * 3                  1.923000   0.000000   1.923000 (  1.923000)
x / 2                  2.153000   0.000000   2.153000 (  2.153000)
x ** 2                 5.899000   0.000000   5.899000 (  5.899000)
x % 360                1.803000   0.000000   1.803000 (  1.803000)
Cast                   4.527000   0.000000   4.527000 (  4.527000)
Add 10.000.000:
+=                     1.682000   0.000000   1.682000 (  1.682000)
a = a + 1              1.602000   0.000000   1.602000 (  1.602000)
<<                     1.302000   0.000000   1.302000 (  1.302000)
.next                  1.433000   0.000000   1.433000 (  1.433000)
Float
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 1.234567           2.363000   0.000000   2.363000 (  2.363000)
x - 0.135799           2.404000   0.000000   2.404000 (  2.404000)
x * 0.987654           2.153000   0.000000   2.153000 (  2.153000)
x / 1.975313           4.487000   0.000000   4.487000 (  4.487000)
x ** 1.987654          5.829000   0.000000   5.829000 (  5.839000)
Cast                   4.146000   0.000000   4.146000 (  4.156000)
--- Total:            47.552000   0.000000  47.552000 ( 47.392000)

IronRuby

C:ProgettiRubybench>ir bench_num.rb
                           user     system      total        real
Integer
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 2                  3.925645   0.060086   3.985731 (  4.056075)
x - 1                  1.652376   0.000000   1.652376 (  1.662490)
x * 3                  1.912750   0.000000   1.912750 (  1.972955)
x / 2                  1.982851   0.010014   1.992866 (  2.013015)
x ** 2                 3.895602   0.010014   3.905616 (  3.975955)
x % 360                1.672405   0.010014   1.682419 (  1.692535)
Cast                   6.248986   0.010014   6.259000 (  6.389570)
Add 10.000.000:
+=                     1.672405   0.010014   1.682419 (  1.712565)
a = a + 1              1.742506   0.000000   1.742506 (  1.792685)
<<                     1.472117   0.040058   1.512174 (  1.532295)
.next                  1.672405   0.000000   1.672405 (  1.672505)
Float
Arithmetic operations 10.000.000:
x + 1.234567           1.932779   0.000000   1.932779 (  1.932895)
x - 0.135799           1.952808   0.010014   1.962822 (  2.033045)
x * 0.987654           1.992866   0.000000   1.992866 (  1.992985)
x / 1.975313           3.825501   0.030043   3.855544 (  3.925880)
x ** 1.987654          3.014334   0.000000   3.014334 (  3.034545)
Cast                   5.878453   0.000000   5.878453 (  5.928880)
--- Total:            46.446787   0.190274  46.637061 ( 47.320875)

Riepilogo totali:

Ruby 1.8.6
--- Total: 92.412000 0.050000 92.462000 ( 93.800490)
Ruby 1.9.1
--- Total: 33.747000 0.050000 33.797000 ( 34.852200)
Jruby
--- Total: 47.552000 0.000000 47.552000 ( 47.392000)
Ironruby
--- Total: 46.446787 0.190274 46.637061 ( 47.320875)

Commento: Netto miglioramento della versione 1.9.1 che, con i numeri, è tre volte più veloce della 1.8.6. Anche gli altri due non sono male.
16/08/2009: Mi sono accorto di aver inserito erroneamente il metodo shift (<<) tra gli add.
24/08/2009: Avevo invertito i risultati della 1.8.6 con quelli della 1.9.1... in effetti mi sembravano un pò strani :-p

Gli array

Lo script:

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require "benchmark"
include Benchmark
 
Benchmark.bm(21, "Total:") do|b|
  n=100_000
  puts "Create 100.000:"
  t1 = b.report("%w()") do
    n.times { %w(a b c d f e g h j k i l m n o p q r s t u v w y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9) }
  end
  t1 += b.report("%w''") do
    n.times { %w"a b c d f e g h j k i l m n o p q r s t u v w y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9" }
  end
  t1 += b.report("split") do
    n.times { "a b c d f e g h j k i l m n o p q r s t u v w y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9".split(' ') }
  end
  t1 += b.report("[str]") do
    n.times { ["a","b","c","d","f","e","g","h","j","k","i","l","m","n","o","p","q","r","s","t","u","v","w","y","z","0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"] }
  end
  t1 += b.report("[num]") do
    n.times { [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4] }
  end
  t1 += b.report("Array.new(str)") do
    n.times { Array.new(35, "a") }
  end
  t1 += b.report("Array.new(num)") do
    n.times { Array.new(35, 0) }
  end
  t1 += b.report("Array.new(hash)") do
    n.times { Array.new(35, {}) }
  end
 
  n=100_000
  puts "Add 100.000:"
  t2 = b.report("+= ['.']") do
    a = []
    n.times { a += ["."] }
  end
 
  t2 += b.report("+= [0]") do
    a = []
    n.times { a += [0] }
  end
 
  t2 += b.report("<< ['.']") do
    a = []
    n.times { a << ["."] }
  end
 
  t2 += b.report("<< [0]") do
    a = []
    n.times { a << [0] }
  end
 
  t2 += b.report("a = a+['.']") do
    a = []
    n.times { a = a + ["."] }
  end
 
  t2 += b.report("a = a+[0]") do
    a = []
    n.times { a = a + [0] }
  end
 
  n=100_000
  puts "Concatenate 100.000:"
  t3 = b.report("[num]+") do
    n.times { [0,1,2,3,4]+[5,6,7,8,9]+[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] }
  end
  t3 += b.report("[str]+") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"]+["e","g","h","j","k"]+["i","l","m","n","o","p","q","r","s","t"] }
  end
  t3 += b.report("[mix]+") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"]+[5,6,7,8,9]+["i",0,"m",1,"o",2,"q",3,"s",4] }
  end
  t3 += b.report("[num]<<") do
    n.times { [0,1,2,3,4]<<[5,6,7,8,9]<<[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] }
  end
  t3 += b.report("[str]<<") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"]<<["e","g","h","j","k"]<<["i","l","m","n","o","p","q","r","s","t"] }
  end
  t3 += b.report("[mix]<<") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"]<<[5,6,7,8,9]<<["i",0,"m",1,"o",2,"q",3,"s",4] }
  end
   t3 += b.report("[num].concat") do
    n.times { [0,1,2,3,4].concat([5,6,7,8,9]).concat([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) }
  end
  t3 += b.report("[str].concat") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"].concat(["e","g","h","j","k"]).concat(["i","l","m","n","o","p","q","r","s","t"]) }
  end
  t3 += b.report("[mix].concat") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"].concat([5,6,7,8,9]).concat(["i",0,"m",1,"o",2,"q",3,"s",4])}
  end
  t3 += b.report("union [num]") do
    n.times { [0,14,2,3,4,53,682] | [3,4,53,6,7,84,9] }
  end
  t3 += b.report("union [str]") do
    n.times { ["a","b","c","d","f"] | ["b","d","h","j","k"] }
  end
 
  a=Array.new(100, 0)
  n=1_000_000
  puts "Read 1.000.000:"
  t4 = b.report("each:") do
    n.times { a.each{|x| x} }
  end
  t4 += b.report("map:") do
    n.times { a.map{|x| x} }
  end
 
  puts "Other 10.000:"
  n=10_000
  a=["a",nil,0,"b",1,nil] * 500
  t5 = b.report(".compact:") do
    n.times { a.compact }
  end
  t5 += b.report(".delete(nil):") do
    n.times { a.delete(nil)}
  end
 
  a=[]
  n.times {|x| a << x }
  t5 += b.report("delete:") do
    n.times {|x| a.delete(x) }
  end
  puts "-"*20
  [t1+t2+t3+t4+t5]
end

Ruby 1.8.6

C:ProgettiRubybench>ruby bench_arr.rb
                           user     system      total        real
Create 100.000:
%w()                   0.300000   0.010000   0.310000 (  0.320480)
%w''                   0.300000   0.000000   0.300000 (  0.310465)
split                  2.164000   0.010000   2.174000 (  2.213315)
[str]                  0.310000   0.000000   0.310000 (  0.310465)
[num]                  0.160000   0.030000   0.190000 (  0.220330)
Array.new(str)         0.180000   0.010000   0.190000 (  0.190285)
Array.new(num)         0.151000   0.030000   0.181000 (  0.180270)
Array.new(hash)        0.270000   0.040000   0.310000 (  0.310465)
Add 100.000:
+= ['.']              22.472000   8.272000  30.744000 ( 31.487160)
+= [0]                20.800000   8.602000  29.402000 ( 30.004940)
<< ['.']               0.070000   0.010000   0.080000 (  0.090135)
<< [0]                 0.070000   0.000000   0.070000 (  0.070105)
a = a+['.']           28.321000   7.351000  35.672000 ( 36.514690)
a = a+[0]             25.226000   7.480000  32.706000 ( 33.520205)
Concatenate 100.000:
[num]+                 0.451000   0.030000   0.481000 (  0.490735)
[str]+                 0.581000   0.030000   0.611000 (  0.640960)
[mix]+                 0.521000   0.030000   0.551000 (  0.550825)
[num]<<                0.350000   0.020000   0.370000 (  0.370555)
[str]<<                0.421000   0.031000   0.452000 (  0.450675)
[mix]<<                0.420000   0.010000   0.430000 (  0.430645)
[num].concat           0.341000   0.030000   0.371000 (  0.380570)
[str].concat           0.491000   0.020000   0.511000 (  0.510765)
[mix].concat           0.400000   0.020000   0.420000 (  0.430645)
union [num]            1.032000   0.020000   1.052000 (  1.051575)
union [str]            0.761000   0.080000   0.841000 (  0.881320)
Read 1.000.000:
each:                 16.934000   0.000000  16.934000 ( 17.145680)
map:                  20.750000   1.181000  21.931000 ( 22.243315)
Other 10.000:
.compact:              0.401000   0.131000   0.532000 (  0.530795)
.delete(nil):          4.246000   0.000000   4.246000 (  4.316465)
delete:                4.937000   0.000000   4.937000 (  5.017515)
--------------------
Total:               153.831000  33.478000 187.309000 (191.186350)

Ruby 1.9.1

C:ProgettiRubybench>ruby bench_arr.rb
                           user     system      total        real
Create 100.000:
%w()                   0.520000   0.000000   0.520000 (  0.520780)
%w''                   0.541000   0.000000   0.541000 (  0.550825)
split                  0.781000   0.000000   0.781000 (  0.791185)
[str]                  0.511000   0.000000   0.511000 (  0.520780)
[num]                  0.020000   0.000000   0.020000 (  0.020030)
Array.new(str)         0.170000   0.010000   0.180000 (  0.190285)
Array.new(num)         0.140000   0.000000   0.140000 (  0.140210)
Array.new(hash)        0.141000   0.030000   0.171000 (  0.200300)
Add 100.000:
+= ['.']              22.131000   9.553000  31.684000 ( 32.268330)
+= [0]                16.514000   8.422000  24.936000 ( 25.478160)
<< ['.']               0.010000   0.020000   0.030000 (  0.030045)
<< [0]                 0.030000   0.000000   0.030000 (  0.030045)
a = a+['.']           17.856000   3.946000  21.802000 ( 22.323435)
a = a+[0]             17.024000   8.172000  25.196000 ( 25.788625)
Concatenate 100.000:
[num]+                 0.211000   0.020000   0.231000 (  0.230345)
[str]+                 0.490000   0.000000   0.490000 (  0.500750)
[mix]+                 0.341000   0.000000   0.341000 (  0.340510)
[num]<<                0.140000   0.000000   0.140000 (  0.140210)
[str]<<                0.421000   0.010000   0.431000 (  0.460690)
[mix]<<                0.260000   0.000000   0.260000 (  0.260390)
[num].concat           0.160000   0.000000   0.160000 (  0.160240)
[str].concat           0.471000   0.000000   0.471000 (  0.470705)
[mix].concat           0.320000   0.000000   0.320000 (  0.320480)
union [num]            0.691000   0.020000   0.711000 (  0.721080)
union [str]            0.952000   0.000000   0.952000 (  0.961440)
Read 1.000.000:
each:                  7.861000   0.000000   7.861000 (  7.991970)
map:                  13.169000   1.482000  14.651000 ( 14.822200)
Other 10.000:
.compact:              0.250000   0.130000   0.380000 (  0.380570)
.delete(nil):          2.684000   0.000000   2.684000 (  2.704050)
delete:                4.907000   0.000000   4.907000 (  4.987470)
--------------------
Total:               109.717000  31.815000 141.532000 (144.306135)

JRuby

C:ProgettiRubybench>jruby bench_arr.rb
                           user     system      total        real
Create 100.000:
%w()                   0.251000   0.000000   0.251000 (  0.211000)
%w''                   0.190000   0.000000   0.190000 (  0.190000)
split                  0.370000   0.000000   0.370000 (  0.370000)
[str]                  0.191000   0.000000   0.191000 (  0.191000)
[num]                  0.030000   0.000000   0.030000 (  0.030000)
Array.new(str)         0.080000   0.000000   0.080000 (  0.080000)
Array.new(num)         0.060000   0.000000   0.060000 (  0.060000)
Array.new(hash)        0.100000   0.000000   0.100000 (  0.100000)
Add 100.000:
+= ['.']             143.074000   0.000000 143.074000 (143.074000)
+= [0]               126.099000   0.000000 126.099000 (126.099000)
<< ['.']               0.211000   0.000000   0.211000 (  0.211000)
<< [0]                 0.090000   0.000000   0.090000 (  0.090000)
a = a+['.']          124.536000   0.000000 124.536000 (124.536000)
a = a+[0]            127.672000   0.000000 127.672000 (127.672000)
Concatenate 100.000:
[num]+                 0.120000   0.000000   0.120000 (  0.120000)
[str]+                 0.180000   0.000000   0.180000 (  0.180000)
[mix]+                 0.120000   0.000000   0.120000 (  0.120000)
[num]<<                0.070000   0.000000   0.070000 (  0.070000)
[str]<<                0.211000   0.000000   0.211000 (  0.211000)
[mix]<<                0.110000   0.000000   0.110000 (  0.110000)
[num].concat           0.100000   0.000000   0.100000 (  0.100000)
[str].concat           0.160000   0.000000   0.160000 (  0.160000)
[mix].concat           0.131000   0.000000   0.131000 (  0.131000)
union [num]            0.280000   0.000000   0.280000 (  0.280000)
union [str]            0.300000   0.000000   0.300000 (  0.300000)
Read 1.000.000:
each:                  9.364000   0.000000   9.364000 (  9.364000)
map:                  11.007000   0.000000  11.007000 ( 11.007000)
Other 10.000:
.compact:              0.411000   0.000000   0.411000 (  0.411000)
.delete(nil):          2.904000   0.000000   2.904000 (  2.904000)
delete:                4.687000   0.000000   4.687000 (  4.687000)
--------------------
Total:               553.109000   0.000000 553.109000 (553.069000)

IronRuby

C:ProgettiRubybench>ir bench_arr.rb
                           user     system      total        real
Create 100.000:
%w()                   0.721037   0.000000   0.721037 (  0.721080)
%w''                   0.230331   0.000000   0.230331 (  0.250375)
split                  1.482131   0.000000   1.482131 (  1.482220)
[str]                  0.240346   0.000000   0.240346 (  0.240360)
[num]                  0.100144   0.000000   0.100144 (  0.100150)
Array.new(str)         0.150216   0.000000   0.150216 (  0.150225)
Array.new(num)         0.130187   0.000000   0.130187 (  0.130195)
Array.new(hash)        0.110158   0.000000   0.110158 (  0.120180)
Add 100.000:
+= ['.']              93.234064   9.723982 102.958046 (105.808475)
+= [0]                44.143475   3.294738  47.438213 ( 48.092030)
<< ['.']               0.160230   0.000000   0.160230 (  0.160240)
<< [0]                 0.090130   0.010014   0.100144 (  0.100150)
a = a+['.']           96.779162   9.483637 106.262798 (109.644220)
a = a+[0]             43.823014   3.545098  47.368112 ( 47.921775)
Concatenate 100.000:
[num]+                 0.160230   0.000000   0.160230 (  0.160240)
[str]+                 0.230331   0.000000   0.230331 (  0.240360)
[mix]+                 0.180259   0.000000   0.180259 (  0.180270)
[num]<<                0.090130   0.000000   0.090130 (  0.090135)
[str]<<                0.180259   0.010014   0.190274 (  0.190285)
[mix]<<                0.150216   0.000000   0.150216 (  0.150225)
[num].concat           0.110158   0.010014   0.120173 (  0.120180)
[str].concat           0.220317   0.000000   0.220317 (  0.220330)
[mix].concat           0.180259   0.000000   0.180259 (  0.180270)
union [num]            0.330475   0.000000   0.330475 (  0.340510)
union [str]            0.410590   0.000000   0.410590 (  0.410615)
Read 1.000.000:
each:                 14.040189   0.010014  14.050203 ( 14.181240)
map:                  19.848541   0.020029  19.868570 ( 20.120135)
Other 10.000:
.compact:              1.161670   0.000000   1.161670 (  1.171755)
.delete(nil):         15.462234   0.030043  15.492277 ( 15.833715)
delete:                1.422045   0.000000   1.422045 (  1.472205)
--------------------
Total:               335.572530  26.137584 361.710114 (369.984144)

Riepilogo totali:

Ruby 1.8.6
Total: 153.831000 33.478000 187.309000 (191.186350)
Ruby 1.9.1
Total: 109.717000 31.815000 141.532000 (144.306135)
Jruby
Total: 553.109000 0.000000 553.109000 (553.069000)
Ironruby
Total: 335.572530 26.137584 361.710114 (369.984144)

Commento: Dunque, in questo terzo test è importante spendere qualche parola. Il tempo alto di jruby ed ironruby è dovuto anche al fatto che ho voluto comparare la concatenazione += ed una versione simile, entrambi MOLTO sconvenienti per questi due interpreti, i tempi sono infatti altissimi, basterebbe utilizzare solo l'operatore << per avere risultati molto diversi, in ordine: 1.8.6=61 1.9.1=40 jruby=33 e ironruby=60 ...jruby risulterebbe il più veloce.
Un altra curiosità è l'utilizzo del metodo compact, oltre ad essere più elegante è anche più prestazionale del sistema analogo delete(nil) è anche più prestazionale con sensibili differenze in Ironruby.

Gli Hash

Lo script per testare gli Hash è il più pesante nell'utilizzo della memoria, sinceramente non era nelle mie intenzioni ma poi ho pensato di tenerlo così per esaminarne gli esiti:

1
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39
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53
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55
56
57
58
59
60
61
require "benchmark"
include Benchmark
 
n=1_000_000
Benchmark.bm(21, "Total:") do|b|
  puts "Write 1.000.000:"
  h = {}
  t1 = b.report("int => str:") do
    n.times {|x| h[x] = "." }
  end
  h = {}
  t1 += b.report("int => int:") do
    n.times {|x| h[x] = x }
  end
  t1 += b.report("int => [int]:") do
    n.times {|x| h[x] = [x] }
  end
  t1 += b.report(".to_sym => .to_s:") do
    n.times {|x| h[x.to_s.to_sym] = x.to_s }
  end
 
  puts ":sym => str 1.000.000:"
  t2 = b.report("Each:") do
    h.each {|k,v| k; v}
  end
 
  t2 += b.report("each_key:") do
    h.each_key {|k| k}
  end
 
  t2 += b.report("each_value:") do
    h.each_value {|v| v}
  end
 
  t2 += b.report("read by key:") do
    h.each {|k,v| h[k]}
  end
 
  h1=h
 
  t3 = b.report("5 invert:") do
    5.times { h.invert }
  end
 
  h=h1
  t3 += b.report("1000 shift:") do
    1000.times { h.shift }
  end
 
  h=h1
  t3 += b.report("1000 delete:") do
    1000.times {|x| h.delete(x) }
  end
 
  h=h1
  t3 += b.report("all delete:") do
    h.each_key {|k| h.delete(k)}
  end
 
  [t1+t2+t3]
end

Ruby 1.8.6

C:ProgettiRubybench>ruby bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            0.851000   0.030000   0.881000 (  0.881320)
int => int:            1.021000   0.090000   1.111000 (  1.141710)
int => [int]:          0.791000   0.030000   0.821000 (  0.841260)
.to_sym => .to_s:      6.400000   0.080000   6.480000 (  6.509750)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  2.553000   0.090000   2.643000 (  2.684020)
each_key:              0.481000   0.000000   0.481000 (  0.490735)
each_value:            0.491000   0.000000   0.491000 (  0.490735)
read by key:           2.854000   0.040000   2.894000 (  2.904350)
5 invert:             31.185000   0.791000  31.976000 ( 32.438585)
1000 shift:           37.604000   0.010000  37.614000 ( 38.177180)
1000 delete:           0.000000   0.000000   0.000000 (  0.000000)
all delete:            1.442000   0.010000   1.452000 (  1.452175)
Total:                85.673000   1.171000  86.844000 ( 88.011820)

Ruby 1.9.1

C:ProgettiRubybench>ruby bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            0.721000   0.100000   0.821000 (  0.841260)
int => int:            0.590000   0.140000   0.730000 (  0.731095)
int => [int]:          0.391000   0.020000   0.411000 (  0.440660)
.to_sym => .to_s:      4.957000   0.320000   5.277000 (  5.327980)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  0.691000   0.050000   0.741000 (  0.801200)
each_key:              0.461000   0.000000   0.461000 (  0.470705)
each_value:            0.500000   0.000000   0.500000 (  0.520780)
read by key:           1.022000   0.011000   1.033000 (  1.051575)
5 invert:             33.939000   1.071000  35.010000 ( 35.603325)
1000 shift:           48.800000   0.020000  48.820000 ( 49.474100)
1000 delete:           0.000000   0.000000   0.000000 (  0.000000)
all delete:            1.432000   0.010000   1.442000 (  1.472205)
Total:                93.504000   1.742000  95.246000 ( 96.734885)

JRuby

C:ProgettiRubybench>jruby bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            2.113000   0.000000   2.113000 (  1.933000)
int => int:            0.721000   0.000000   0.721000 (  0.721000)
int => [int]:          1.022000   0.000000   1.022000 (  1.022000)
.to_sym => .to_s:     34.641000   0.000000  34.641000 ( 34.641000)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  0.541000   0.000000   0.541000 (  0.541000)
each_key:              0.191000   0.000000   0.191000 (  0.191000)
each_value:            0.240000   0.000000   0.240000 (  0.240000)
read by key:           0.761000   0.000000   0.761000 (  0.761000)
5 invert:            Error: Your application used more memory than the safety cap.

IronRuby

C:ProgettiRubybench>ir bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            2.183139   0.030043   2.213182 (  2.213315)
int => int:            1.211742   0.030043   1.241786 (  1.291935)
int => [int]:          1.712462   0.010014   1.722477 (  1.732595)
.to_sym => .to_s:      7.460728   0.120173   7.580901 (  7.781655)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  1.111598   0.000000   1.111598 (  1.131695)
each_key:              0.340490   0.000000   0.340490 (  0.350525)
each_value:            0.330475   0.010014   0.340490 (  0.350525)
read by key:           1.021469   0.000000   1.021469 (  1.031545)
5 invert:              5.588035   0.350504   5.938539 (  7.381055)
1000 shift:            0.020029   0.000000   0.020029 (  0.190285)
1000 delete:           0.020029   0.000000   0.020029 (  0.080120)
all delete:            1.031483   0.020029   1.051512 (  1.061590)
Total:                22.031680   0.570821  22.602501 ( 24.596839)

Riepilogo totali:

Ruby 1.8.6
Total: 85.673000 1.171000 86.844000 ( 88.011820)
Ruby 1.9.1
Total: 93.504000 1.742000 95.246000 ( 96.734885)
Jruby
*** Out of memory ***
Ironruby
Total: 22.031680 0.570821 22.602501 ( 24.596839)

Commento: JRuby non ha concluso per un errore di out of memory, il processo java è arrivato ad occupare 600Mb nel test dove si effettua un'inversione degli hash, raggiungendo il limite della JVM. Il meno ingordo di memoria è stato ruby 1.8.6 con "soli" 300Mb mentre la 1.9.1 era quasi fisso su 530Mb, non aumentava, come se ci fosse un muro. Non c'era invece per Ironruby che ha superato la barriera dei 600Mb ma con risultati soprendenti, il test dell'inversione in 5 secondi, contro 33 della 1.9.1!

Rieseguengo il test con 2Gb di ram:

Ruby 1.8.6

C:ProgettiRubybench>ruby bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            0.811000   0.060000   0.871000 (  0.871252)
int => int:            1.081000   0.050000   1.131000 (  1.141642)
int => [int]:          0.751000   0.030000   0.781000 (  0.801152)
.to_sym => .to_s:      6.299000   0.130000   6.429000 (  6.469302)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  2.474000   0.060000   2.534000 (  2.553672)
each_key:              0.491000   0.000000   0.491000 (  0.490706)
each_value:            0.500000   0.000000   0.500000 (  0.500720)
read by key:           2.834000   0.080000   2.914000 (  2.964263)
5 invert:             30.454000   0.992000  31.446000 ( 31.885849)
1000 shift:           38.285000   0.020000  38.305000 ( 38.765743)
1000 delete:           0.000000   0.000000   0.000000 (  0.000000)
all delete:            1.472000   0.010000   1.482000 (  1.512174)
Total:                85.452000   1.432000  86.884000 ( 87.956475)

Ruby 1.9.1

C:ProgettiRubybench>ruby bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            0.701000   0.090000   0.791000 (  0.790640)
int => int:            0.661000   0.100000   0.761000 (  0.780631)
int => [int]:          0.360000   0.020000   0.380000 (  0.390316)
.to_sym => .to_s:      4.947000   0.380000   5.327000 (  5.524472)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  0.631000   0.041000   0.672000 (  0.690558)
each_key:              0.451000   0.000000   0.451000 (  0.450365)
each_value:            0.490000   0.000000   0.490000 (  0.490397)
read by key:           0.892000   0.030000   0.922000 (  0.940761)
5 invert:             27.760000   6.299000  34.059000 ( 34.547961)
1000 shift:           48.289000   0.020000  48.309000 ( 48.789488)
1000 delete:           0.000000   0.000000   0.000000 (  0.000000)
all delete:            1.072000   0.370000   1.442000 (  1.441166)
Total:                86.254000   7.350000  93.604000 ( 94.836755)

JRuby

C:ProgettiRubybench>jruby bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            2.261000   0.000000   2.261000 (  2.081000)
int => int:            0.760000   0.000000   0.760000 (  0.760000)
int => [int]:          1.051000   0.000000   1.051000 (  1.051000)
.to_sym => .to_s:     35.694000   0.000000  35.694000 ( 35.694000)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  0.481000   0.000000   0.481000 (  0.481000)
each_key:              0.190000   0.000000   0.190000 (  0.190000)
each_value:            0.190000   0.000000   0.190000 (  0.190000)
read by key:           0.701000   0.000000   0.701000 (  0.701000)
5 invert:            Error: Your application used more memory than the safety cap.

C:ProgettiRubybench>jruby bench_hsh.rb -J-Xmx1500m
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            1.612000   0.000000   1.612000 (  1.562000)
int => int:            0.842000   0.000000   0.842000 (  0.842000)
int => [int]:          1.101000   0.000000   1.101000 (  1.101000)
.to_sym => .to_s:     35.341000   0.000000  35.341000 ( 35.341000)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  0.431000   0.000000   0.431000 (  0.431000)
each_key:              0.180000   0.000000   0.180000 (  0.180000)
each_value:            0.190000   0.000000   0.190000 (  0.200000)
read by key:           0.701000   0.000000   0.701000 (  0.691000)
5 invert:             11.076000   0.000000  11.076000 ( 11.076000)
1000 shift:            0.000000   0.000000   0.000000 (  0.000000)
1000 delete:           0.000000   0.000000   0.000000 (  0.000000)
all delete:            0.912000   0.000000   0.912000 (  0.912000)
Total:                52.385999   0.000000  52.385999 ( 52.335999)

IronRuby

C:ProgettiRubybench>ir bench_hsh.rb
                           user     system      total        real
Write 1.000.000:
int => str:            2.283283   0.090130   2.373413 (  2.363398)
int => int:            1.201728   0.030043   1.231771 (  1.241786)
int => [int]:          1.792578   0.020029   1.812606 (  1.862678)
.to_sym => .to_s:      7.340555   0.120173   7.460728 (  7.590915)
:sym => str 1.000.000:
Each:                  1.091570   0.000000   1.091570 (  1.141642)
each_key:              0.310446   0.000000   0.310446 (  0.310447)
each_value:            0.360518   0.000000   0.360518 (  0.360518)
read by key:           1.001440   0.000000   1.001440 (  1.001440)
5 invert:              4.816926   0.070101   4.887027 (  4.917070)
1000 shift:            0.010014   0.000000   0.010014 (  0.010014)
1000 delete:           0.010014   0.000000   0.010014 (  0.010015)
all delete:            1.061526   0.000000   1.061526 (  1.071541)
Total:                21.280600   0.330475  21.611075 ( 21.881464)

Riepilogo totali:

Ruby 1.8.6
Total: 85.452000 1.432000 86.884000 ( 87.956475)
Ruby 1.9.1
Total: 86.254000 7.350000 93.604000 ( 94.836755)
Jruby
Total: 52.385999 0.000000 52.385999 ( 52.335999)
Ironruby
Total: 21.280600 0.330475 21.611075 ( 21.881464)

Commento: JRuby si blocca al solito test e sempre con un processo di 600Mb, ho quindi alzato il cap di memoria a 1,5Gb e gli ha permesso di concludere ed anche con un buon tempo ma il processo ha raggiunto dimensioni mostruose, ha di poco superato il giga. Ruby 1.8.6 sempre il meno esoso con 300Mb e la 1.9.1 sempre 530Mb. Entrambi hanno tempi alti con l'inversione ed in particolare con il metodo shift al contrario degli altri due. Ironruby ancora il più veloce con un processo che si accorge della maggiore quantità di memoria e ne usa un altro pò arrivando ad allocare quasi 700Mb.
Le delete degli elementi è sempre stata velocissima anche se aumentavo il numero, forse non ho controllato bene che non venisse effettuata in un unica chiamata, comunque mi accontento di questo risultato.

Conclusioni:

Ogni interprete ha i propri ambiti dove eccelle, Ironruby quando lo fa, lo fa bene distanziando gli altri. Anche JRuby si è preso i suoi trionfi, forse avevo un pò più aspettative dalla versione 1.9.1 anche se credo non sia un suo demerito bensì sono stati gli altri a migliorare molto negli ultimi mesi. La versione 1.8.6 mi ha ben impressionato in questa sua nuova versione o meglio patch 368, è migliorata molto accorciando le distanze prestazionali con la nuova 1.9, pur non avendo una VM. Inoltre è la versione più equilibrata senza alti nè bassi e c'è da considerare che è ancora la versione più usata, più compatibile e con il maggior numero di gemme.

Spero che questo articolo sia risultato interessante, nel prossimo includerò un confronto con python 2.6.2 e la nuova versione 3.1.1 che mi risulta essere velocissima, hola!

 

FreeTTS, una libreria java in jRuby on Rails

03 Aug

In questo articolo vedremo come utilizzare le classi java contenute in un file JAR
Per questo scopo andremo ad utilizzare una simpatica libreria opensource sviluppata dalla Carnegie Mellon University: FreeTTS.
L’acronimo TTS significa Text To speech tradotto: “da testo a voce”, permette infatti di trasformare un testo in formato audio. Noi la utilizzeremo in un progetto jRuby on Rails per farci leggere il testo che inseriremo nel db.

Nel precedente articolo, abbiamo visto come configurare l’ambiente, partiamo quindi creando la nuova applicazione:


C:>rails ProvaFreeTTS

Nella cartella lib (dalla root) creiamo una sotto cartella freetts, scarichiamo il file freetts-1.2.2-bin.zip, scompattiamo il contenuto in una cartella temporanea, copiamo solamente il contenuto della cartella lib (files jar e jsapi) nella cartella appena creata: tua_applicazionelibfreetts.

Ora creiamo l’interfaccia per il jar:

#libfreetts.rb
 
require 'freetts/freetts.jar'
 
import com.sun.speech.freetts.Voice
import com.sun.speech.freetts.VoiceManager
import com.sun.speech.freetts.util.Utilities
 
class FreeTTS
  def initialize
    @voice = VoiceManager.getInstance.getVoice(Utilities.getProperty("voice16kName","kevin16"))
    @voice.allocate
  end
 
  def speak(txt=nil)
    return nil unless txt
    @voice.speak txt
  end
end

Creiamo una semplicissima risorsa “sentence” con un solo campo “body


C:ProvaFreeTTS>jruby script/generate scaffold sentence body:text

Ora creiamo due nuove operazioni, come ho spiegato approfonditamente in un precedente articolo.

Iniziamo dal controller aggiungendo in coda:

  #appcontrollerssentences_controller.rb
 
  def speak
    @sentence = Sentence.new(params[:sentence])
    require 'freetts'
    tts = FreeTTS.new
    tts.speak @sentence.body
    render (@sentence.new_record? ? :new : :edit)
  end
 
  def read
    @sentence = Sentence.find(params[:id])
    require 'freetts'
    tts = FreeTTS.new
    tts.speak @sentence.body
    redirect_to :back
  end

Ora andiamo a modificare le viste.
Creiamo un nuovo file, più precisamente un partial dove inseriremo il form dati per la nostra risorsa, in questo modo utilizzeremo lo stesso codice per tutte le operazioni:

#appviewssentence_sentence.html.erb
 
<% form_for(@sentence) do |f| %>
  <%= f.error_messages %>
 
  <p>
    <%= f.label :body %><br />
    <%= f.text_area :body %>
  </p>
  <p>
    <%= f.submit 'Update' %>
  </p>
<% end %>
 
<h2>Preview</h2>
<% form_for @sentence, :url => speak_sentences_path, :method => :put do |f| %>
  <%= f.error_messages %>
 
  <p>
    <%= f.label :body %><br />
    <%= f.text_area :body %>
  </p>
  <p>
    <%= f.submit 'Speak' %>
  </p>
<% end %>

Aggiungiamo un form clone di quello creato dallo scaffold ma con l’action diversa, per richiamare l’operazione speak.

Ora modifichiamo le viste create in automatico:

#appviewssentencenew.html.erb
 
<h1>New sentence</h1>
 
<%= render @sentence %>
 
<%= link_to 'Back', sentences_path %>
 
#appviewssentenceedit.html.erb
 
<h1>Editing sentence</h1>
 
<%= render @sentence %>
 
<%= link_to 'Show', @sentence %> |
<%= link_to 'Back', sentences_path %>

Infine modifichiamo la lista per richiamare la seconda delle operazioni implementate, read. Sostanzialmente cliccando sulla riga corrispondente leggerà il testo precedentemente memorizzato nel db.

Dobbiamo solamente aggiungere una riga ottenendo questa view:

#appviewssentenceindex.html.erb
<h1>Listing sentences</h1>
 
<table>
  <tr>
    <th>Body</th>
  </tr>
 
<% @sentences.each do |sentence| %>
  <tr>
    <td><%=h sentence.body %></td>
    <td><%= link_to 'Read', read_sentence_path(sentence) %></td>
    <td><%= link_to 'Show', sentence %></td>
    <td><%= link_to 'Edit', edit_sentence_path(sentence) %></td>
    <td><%= link_to 'Destroy', sentence, :confirm => 'Are you sure?', :method => :delete %></td>
  </tr>
<% end %>
</table>
 
<br />
 
<%= link_to 'New sentence', new_sentence_path %>

Infine andiamo a modificare il routing:

#configroutes.rb
 
#sostituiamo map.resources :sentences con
map.resources :sentences, :member => { :read => :get }, :collection => { :speak => :put }
 
#aggiungiamo
map.root :controller => "sentences"

Configuriamo il file database.yml, creiamo il db e le tabelle con rake e facciamo partire glassfish come spiegato qua (cerca database.yml)

Come abbiamo visto, utilizzare librerie java con jruby on rails è semplicissimo, siamo pronti per far pronunciare al nostro server tutte le frasi più sporcaccione!

Il progetto completo potete scaricarlo qua.

Per ulteriori approfondimenti c’è anche questo articolo, mentre questo tratta la libreria FreeTTS in un progetto Java.

Buona continuazione.

 
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Posted in JRuby, Ruby on Rails

 

Configurare un ambiente per jRuby on Rails

29 Jul

Nei prossimi articoli utilizzerò jruby 1.3.1 con Rails 2.3.3 e ne approfitto per scrivere due righe su come configurare il sistema.
A proposito, il sistema utilizzato è un windows xp virtualizzato, java sdk 6, glassfish come application server e javadb.

Scarichiamo e installiamo l’sdk java, siamo alla versione 6 update 14.

C’è anche il download dell’sdk con netbeans, un ottimo IDE per gestire progetti ruby on rails. Potrebbe essere un occasione per provarlo. Il pacchetto comprende anche l’application server glassfish V3.

Ora scarichiamo e installiamo jRuby, siamo alla versione 1.3.1.

L’installazione è semplicissima: scompattiamo lo zip in un percorso del tipo C:\ruby\jruby-131

Andiamo ad impostare le variabili d’ambiente, tasto destro su “Risorse del computer” sul desktop -> “Proprietà” -> seleziona il tab “Avanzate” -> click su “variabili d’ambiente”.

  • Aggiungiamo alla variabile PATH il percorso della cartella bin dove abbiamo installato jruby, per esempio C:\ruby\jruby-131\bin.
  • Impostiamo la variabile d’ambiente JAVA_HOME. Nella zona “variabili di sistema” -> “nuovo” -> come nome “JAVA_HOME” come valore il percorso di installazione dell’sdk per esempio C:\Programmi\Java\jdk1.6.0_14

Non è necessario riavviare il sistema operativo, testiamo il risultato:

C:\>jruby -v
jruby 1.3.1 (ruby 1.8.6p287) (2009-06-15 2fd6c3d) (Java HotSpot(TM) Client VM 1.6.0_14) [x86-java]

Eureka! Ora abbiamo jruby, jirb ed il solito gem. Se nel sistema è presente anche ruby classico è necessario specificare jruby -S per richiamare gem, utilizziamolo subito per installare rails 2.3.3:

C:\>jruby -S gem install rails
Successfully installed activesupport-2.3.3
Successfully installed activerecord-2.3.3
Successfully installed actionpack-2.3.3
Successfully installed actionmailer-2.3.3
Successfully installed activeresource-2.3.3
Successfully installed rails-2.3.3
6 gems installed
Installing ri documentation for activesupport-2.3.3...
Installing ri documentation for activerecord-2.3.3...
Installing ri documentation for actionpack-2.3.3...
Installing ri documentation for actionmailer-2.3.3...
Installing ri documentation for activeresource-2.3.3...
Installing ri documentation for rails-2.3.3...
Installing RDoc documentation for activesupport-2.3.3...
Installing RDoc documentation for activerecord-2.3.3...
Installing RDoc documentation for actionpack-2.3.3...
Installing RDoc documentation for actionmailer-2.3.3...
Installing RDoc documentation for activeresource-2.3.3...
Installing RDoc documentation for rails-2.3.3...

Installiamo l’adapter jdbc per collegarci a java DB (da ora ometto jruby -S, nel mio sistema non è necessario):

C:\>gem install activerecord-jdbcderby-adapter
Successfully installed activerecord-jdbc-adapter-0.9.1
Successfully installed jdbc-derby-10.4.2.0
Successfully installed activerecord-jdbcderby-adapter-0.9.1
3 gems installed
Installing ri documentation for activerecord-jdbc-adapter-0.9.1...
Installing ri documentation for jdbc-derby-10.4.2.0...
Installing ri documentation for activerecord-jdbcderby-adapter-0.9.1...
Installing RDoc documentation for activerecord-jdbc-adapter-0.9.1...
Installing RDoc documentation for jdbc-derby-10.4.2.0...
Installing RDoc documentation for activerecord-jdbcderby-adapter-0.9.1...

Poi installiamo la gemma per glassfish:

C:\>gem install glassfish
Successfully installed rack-1.0.0
Successfully installed glassfish-0.9.5-universal-java
2 gems installed
Installing ri documentation for rack-1.0.0...
Installing ri documentation for glassfish-0.9.5-universal-java...
Installing RDoc documentation for rack-1.0.0...
Installing RDoc documentation for glassfish-0.9.5-universal-java...

Siamo pronti, creiamo un nuovo progetto:

C:\>rails ProvaArticolo

…nel file di configurazione dei db utilizziamo:

# config/database.yml
 
# JavaDB Setup
#
# You may need to copy derby.jar into
#  TODO: location C:\ruby\jruby-131\lib
# With Java SE 6 and later this is not necessary.
development:
  adapter: derby
  database: db/development.db
 
# Warning: The database defined as 'test' will be erased and
# re-generated from your development database when you run 'rake'.
# Do not set this db to the same as development or production.
test:
  adapter: derby
  database: db/test.db
 
# Warning: The database defined as 'test' will be erased and
# re-generated from your development database when you run 'rake'.
# Do not set this db to the same as development or production.
production:
  adapter: derby
  database: db/production.db
 
# Warning: The database defined as 'test' will be erased and
# re-generated from your development database when you run 'rake'.
# Do not set this db to the same as development or production.

Facciamo partire il server, dal prompt dentro la nostra applicazione:

C:\ProvaArticolo>glassfish
Starting GlassFish server at: 127.0.0.1:3000 in development environment...
Writing log messages to: C:/ProvaArticolo/log/development.log.
Press Ctrl+C to stop.

All’indirizzo http://localhost:3000/ dovremmo vedere la pagina di benvenuto.
Ora fermiamo il server con Ctrl+C e creiamo il db in ambiente sviluppo:

C:\ProvaArticolo>rake db:create
(in C:/ProvaArticolo)
db/development.db already exists

Creiamo qualcosa all’interno del database, iniziamo con la risorsa di rails:

C:\ProvaArticolo>jruby script/generate scaffold article name:string body:text
create app/models/
exists app/controllers/
exists app/helpers/
exists app/views/articles
create app/views/layouts/
create test/functional/
create test/unit/
create test/unit/helpers/
create public/stylesheets/
create app/views/articles/index.html.erb
create app/views/articles/show.html.erb
create app/views/articles/new.html.erb
create app/views/articles/edit.html.erb
create app/views/layouts/articles.html.erb
create public/stylesheets/scaffold.css
create app/controllers/articles_controller.rb
create test/functional/articles_controller_test.rb
create app/helpers/articles_helper.rb
create test/unit/helpers/articles_helper_test.rb
route map.resources :articles
dependency model
exists app/models/
exists test/unit/
create test/fixtures/
create app/models/article.rb
create test/unit/article_test.rb
create test/fixtures/articles.yml
exists db/migrate
create db/migrate/20090729171105_create_articles.rb

e creiamo la tabella nel db con la migrate:

C:\ProvaArticolo>rake db:migrate
(in C:/ProvaArticolo)
== CreateArticles: migrating =================================================
-- create_table(:articles)
-> 0.0700s
-> 0 rows
== CreateArticles: migrated (0.0700s) ========================================

Infine eliminiamo il file index.html da dentro la cartella public e creiamo la route iniziale:

#config\routes.rb
map.root :controller => "articles"

Riavviamo il server e sempre all’indirizzo http://localhost:3000/ questa volta dovremmo vedere la lista degli articoli.

Se non mi sono dimenticato qualcosa, jruby on rails è pronto, buon divertimento!